各項目の役割について解説まとめ
ここでは基本的にtxt2imgでデフォルトで表示される項目のまとめとなります
拡張機能で導入した項目はまた改めて
Prompt/Negative prompt
通称「呪文」
Prompt
AIに描いてほしい内容を記載します
英語での記述となりますが文章でも単語でもOK
一般的に最初の方の項目の影響が強いと言われています
詳細に書けばよいと言うものではなくAIが混乱しないよう簡明に書いた方が良い結果につながる場合もありますし、順番を入れ替えるだけでも生成結果が大きく異なります
品質呪文もここに記載します
(masterpiece, best quality:1.2),1girl, smile, upper body, brown hair, school_uniform
記載例
()や「:1.2」などはAIに特定の呪文を強調したいときに使用します
((()))など重ねることも可能です。
Negative prompt
反対に描いてほしくない内容を記載します
低品質回避や奇形を避ける呪文のほか、エロ系の表現を避けたい時などに使います
worst quality , bad anatomy, nipples
記載例
Generate
画像の生成を開始します。生成中はInterrupt（中断）ボタンに変わります
↙
プロンプトが空の場合、前回の設定を呼びだします
起動直後に使用すると便利です
また、Prompt欄に全ての生成データを入れてから↙ボタンを押すとseed値などを適切な場所に振り分けてくれるといった機能もあります
🗑 Clear prompt
Prompt欄を削除して空にします
下部の設定項目はそのままです
🎴 Show/hide extra networks
導入済のLoraやEasyNegativeなどの項目を表示/非表示に切り替えます
いったんPromptに入れてしまえば適用されますので邪魔であれば選んだあとは非表示にして構いません
💾 Save style
Promptを入力した状態で押すとpromptがスタイルとして保存されテンプレートとして利用できます
保存したスタイルは下のstyles一覧からプルダウンで選べます
📋 Apply selected styles to current prompt
スタイルを選んだ状態でこのボタンを押すとPrompt欄に保存したPromptが追加されます
Sampling method
通称サンプラー
画像生成時にノイズを除去していくアルゴリズムの方式
クオリティや生成の速さ、ステップ数による画像の変化傾向に影響します
DPM++ 2M Karras,DDIM,Eulerあたりがよく使われている印象です
ざっくりした傾向
- 名前に a が入っているものはsampling step数しだいで画像が変わる（収束しない）
- karrasは同名のサンプラーの改良版でノイズが減ってシャープになる傾向
- +や++は改良版らしいがkarrasとの違いが分からなかった 迷ったら+が多く付いてる方
- 速度を優先したい場合はDDIMやEuler系
最終的には好みの問題かと
なお使わないサンプラーがある場合は非表示にすることもできます
Settings → Sampler parameters → Hide samplers in user interface
表示したくないサンプラーにチェックをいれる
Sampling steps
通称ステップ数
画像の生成時に改善処理を何回繰り返すか
改善処理と聞くと多い方が良さそうですが頭打ちになります
生成時間が長くなりますし、a系のサンプラーでは画像が変化していくので多いほどよいというわけではありません
20前後で使用されることが多いようです
Restore faces
画像の顔に補正処理を行うオプションみたいですが、あまり期待できないようです
特に二次元イラストについては使わない方が良いという評価です
Tiling
画像をtiling、つまり並べてキレイにつながるように作るオプション
模様などを作るときに使用するそうですが人物画では使用しませんのでチェックしないようにしましょう
Hires. fix
大きい画像を出力したいときにチェックを入れます
ここを選ぶと追加項目が出現しますので改めてまとめます
生成に時間がかかるので気に入った画像を作れるまではチェックを外しておきます
Width/Height/⇅
横の大きさ、縦の大きさを設定できます ⇅で縦横の数値の入れ替えができます
値が大きいほどグラフィックスメモリ(VRAM)が必要となり生成時間がかかります
また、AIは学習済モデルと比較して大きすぎる画像が苦手のため、細部や構図が崩壊しがちになります
512*512など比較的小さいサイズで生成して、気に入ったものがあれば別の機能で大きくしていくのが一般的です
Batch count/Batch size
生成を繰り返す回数と同時に生成する枚数
1×1だと1枚、3×2だと6枚生成されます
Batch count
生成を繰り返す回数
2以上の場合、1枚生成してから次の生成を行いますので、VRAMの使用量は変わりません
時間は単純に増加していきます
Batch size
同時に生成する枚数
複数枚生成させる場合は、VRAMの使用量が増加します
VRAMに余裕があればBatch countよりBatch sizeを上げたほうが処理が早いですが、私の環境（RTX3060 12GB)では体感としてあまり変わりませんでした
CFG Scale
AIがPromptにどの程度従うのか設定する数値となります
上げすぎると指示の矛盾や奇形などで画像が崩壊しやすくなります
下げすぎるとAIの裁量が大きくなり指示に従わなくなりますが結果として良い画像が生成されることもあります
デフォルトが7であり、5～9.5の範囲で作者の好みで使われている印象です
Seed
生成時に使用される乱数
-1はランダムを意味します(生成毎に毎回変わります）
🎲️ Set seed to -1
Seed値を-1に戻します
♻️ Reuse seed from last generation
最後のSeed値を呼び出してSeed値に入力させます
気に入った画像が出来た時に拡大や微調整する際、-1のままだと別の画像が生成されますのでこのボタンで呼び出して乱数を固定します
Batch count/Batch size機能で複数枚生成した場合は画像を選んでから押せばその画像のSeed値が呼び出せます
Extra
ここにチェックを入れると生成した画像を微修正して生成できます
Seedは乱数
Variation strengthの値は小さいほど元画像に近くなり、大きいほど別の画像になりやすくなります
コメント